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LSTM預測河川水位流量

英國泰晤士河流域水位與流量預測

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在水位流量的預測中，基於水文現象具有高度非線性、時間相關性與季節性，傳統的統計模型與經驗公式南以精確掌握水位流量的變化，而數值模式則需要高效能運算導致落實應用的門檻偏高。運用人工智慧，可利用歷史雨量、水位、流量等多維度資料進行訓練，可輸出未來數小時甚至數日之水位及流量預測。在實際應用上，結合即時觀測與數值模式，LSTM可即時提供更高可靠度的預報，為河川防災與水資源管理提供更多的決策依據。​